Line × Tester Analysis for Earliness Yield and Yield Contributing Traits in Gossypium hirsutum L.
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out at Agriculture Research Institute (ARI) Tando Jam during 2016. The experimental material consisted of six lines viz., CRIS-134, Sindh-1, Sadori, Malmal, IR-901 and three testers; Bt-3701, Bt-121 and CIM-534.The crosses were made in line × tester mating design. F1 hybrids along with parents were sown in Randomized Complete Block Design with four replications in 2016. Seven yield and early maturing traits was recorded like, days to 1st flowering, days to 75% boll opening, plant height(cm), sympodial branches plant-1, bolls plant-1, seed cotton yield-1(g) and lint (%) for estimating of combining ability. The analysis of variance showed that genotypes, crosses, parents, parent vs crosses, lines, testers and line × tester were significant which demonstrated that genetic difference were present in genotypes for various yield and early maturing parameters. Among the lines, Sindh-1, CRIS-134 and testers, Bt-121 and Bt-3701 were best combiners and F1 hybrids like CRIS-134 × Bt-3701, Malmal × Bt-3701, CRIS-134 × Bt-121 were best combiners for all characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».