MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2621088979 · doi:10.1002/cjce.22906

The effect of inorganic solids on emulsion layer growth in asphaltene‐stabilized water‐in‐oil emulsions

2017· article· en· W2621088979 sur OpenAlexafffundvenue
Michaela K. McGurn, Elaine N. Baydak, Danuta M. Sztukowski, Harvey W. Yarranton

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensShell (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsShell CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésEmulsionAsphalteneChemical engineeringMaterials scienceLayer (electronics)Composite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oilfield emulsions are often stabilized by asphaltenes but inorganic solids can impact both emulsion stability and rag layer accumulation. In this study, the effect of inorganic solids on emulsion stability and emulsion layer growth was investigated using batch and continuous separations performed on water‐in‐oil emulsions stabilized by asphaltenes. The emulsions were prepared at 60 °C from an organic phase consisting of solids, asphaltenes, n‐heptane, and toluene and an initial water phase volume of 0.50. Three types of coarse solids were considered: 12 μm kaolin, 18–32 μm silica, and 32–63 μm silica with wettabilities ranging from 50 to 125°. In batch experiments, the coalescence rate was determined from the change in height of the free water and oil layers over time as the emulsion coalesced. In continuous experiments, emulsion layer growth was measured as the emulsion was continuously fed into a vertical separator. The data were modelled with a material balance that included a coalescence rate equation. In the absence of solids, the continuous emulsion layer growth rate and ultimate stability correlated well to batch coalescence parameters. The addition of the coarse solids at concentrations below 5 g/L accelerated coalescence rates. Above 5 g/L, the solids increased emulsion stability indicating that they form a steric barrier between the droplets. Even if the feed is below this threshold, the solids accumulate in the rag layer until the threshold is reached, the emulsion becomes stable, and the performance of the continuous separation can no longer be predicted from batch tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207