Investigating the effect of forestry on leaf-litter arthropods (Algonquin Park, Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Arthropods are the most diverse taxonomic group of terrestrial eukaryotes and are sensitive to physical alterations in their environment such as those caused by forestry. With their enormous diversity and physical omnipresence, arthropods could be powerful indicators of the effects of disturbance following forestry. When arthropods have been used to measure the effects of disturbance, the total diversity of some groups is often found to increase following forestry. However, these findings are frequently derived using a coarse taxonomic grain (family or order) to accommodate for various taxonomic impediments (including cryptic diversity and poorly resourced taxonomists). Our intent with this work was to determine the diversity of arthropods in and around Algonquin Park, and how this diversity was influenced by disturbance (in this case, forestry within the past 25 years). We used DNA barcode-derived diversity estimates (Barcode Index Number (BIN) richness) to avoid taxonomic impediments and as a source of genetic information with which we could conduct phylogenetic estimates of diversity (PD). Diversity patterns elucidated with PD are often, but not always congruent with taxonomic estimates-and departures from these expectations can help clarify disturbance effects that are hidden from richness studies alone. We found that BIN richness and PD were greater in disturbed (forested) areas, however when we controlled for the expected relationship between PD and BIN richness, we found that cut sites contained less PD than expected and that this diversity was more phylogenetically clustered than would be predicted by taxonomic richness. While disturbance may cause an evident increase in diversity, this diversity may not reflect the full evolutionary history of the assemblage within that area and thus a subtle effect of disturbance can be found decades following forestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».