Application of pharmacogenomics to investigate adverse drug reactions to the disease-modifying treatments for multiple sclerosis: a case–control study protocol for dimethyl fumarate-induced lymphopenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adverse drug reactions (ADRs) are a global public health issue. The potential for pharmacogenomic biomarkers has been demonstrated in several therapeutical areas, including HIV infection and oncology. Dimethyl fumarate (DMF) is a licensed disease-modifying therapy for the treatment of multiple sclerosis (MS). The use of DMF in MS has been associated with a severe reduction in lymphocyte counts and reports of progressive multifocal leukoencephalopathy. Here, we outline the protocol for a case–control study designed to discover genomic variants associated with DMF-induced lymphopenia. The ultimate goal is to replicate these findings and create an efficient and adaptable approach towards the identification of genomic markers that could assist in mitigating adverse drug reactions in MS. Methods and analysis The population sample will comprise DMF-exposed patients with MS, with cases representing those who developed lymphopenia and controls who did not. DNA genotyping will take place using a high-throughput genome-wide array. Fine mapping and imputation will be performed to focus in on the potentially causal variants associated with lymphopenia. Multivariable logistic regression will be used to compare genotype and allele frequencies between the cases and the controls, with consideration of potential confounders. The association threshold will be set at p<1.0×10 −5 for the discovery of genomic association analyses to select variants for replication. Ethics and dissemination Ethics approval has been obtained from the respective research ethics board, which includes written informed consent. Findings will be disseminated widely, including at scientific conferences, via podcasts (targeted at both healthcare professionals as well as patients and the wider community), through patient engagement and other outreach community events, written lay summaries for all participants and formal publication in peer-reviewed scientific journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».