On Sum-Rate Maximization Approach to Network Beamforming and Power Allocation for Asynchronous Single-Carrier Two-Way Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
We study the sum-rate maximization problem, under a total power budget, for asynchronous single-carrier bi-directional relay networks, consisting of two transceivers and multiple amplify-and-forward relays. When different transceiver-relay links cause significantly different propagation delays in the signal they convey, the end-to-end channel is not amenable to a frequency-flat modeling; rather, a multi-path channel model is appropriate. Such a multi-path channel model results in inter-symbol-interference at the transceivers. Aiming to maximize the sum-rate of this channel over the relay weights and transceivers' powers, we rigorously prove that such a sum-rate maximization problem leads to a relay selection scheme, where only those relays, which contribute to one of the taps of the end-to-end channel impulse response (CIR), are turned on. Indeed, we prove that the optimal end-to-end CIR has only one non-zero tap, rendering the end-to-end channel frequency-flat. Our proof shows that the mean-squared-error (MSE) optimal joint post-channel equalization, network beamforming, and power allocation scheme is sum-rate-optimal. The equivalence of MSE-optimal and sum-rate-optimal solutions is interesting, as MSE minimization promotes end-to-end reliability, while sum-rate maximization advocates for multiplexing gain. These approaches often pull the design of communication systems in different directions. For the aforementioned scenario, these approaches are identical as we prove.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».