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Enregistrement W2621369378 · doi:10.3390/f8060194

Preserving Ecosystem Services on Indigenous Territory through Restoration and Management of a Cultural Keystone Species

2017· article· en· W2621369378 sur OpenAlexaffabout
Yadav Uprety, Hugo Asselin, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueForests · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeKeystone speciesGeographyBiodiversityHabitatAgroforestryOverexploitationEcosystem servicesEcologyEcosystemForest managementRegeneration (biology)Forest ecologyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern white pine (Pinus strobus L.) is a cultural keystone tree species in the forests of eastern North America, providing numerous ecosystem services to Indigenous people. White pine abundance in the landscape has considerably decreased over the last few centuries due to overharvesting, suppression of surface fires, extensive management, and plantation failure. The Kitcisakik Algonquin community of western Quebec is calling for restoration and sustainable management of white pine on its ancestral territory, to ensure provision of associated ecosystem services. We present five white pine restoration and management scenarios taking into account community needs and ecological types: (1) natural regeneration of scattered white pines to produce individuals of different sizes and ages used as medicinal plants; (2) protection of supercanopy white pines used as landmarks and for providing habitat for flagship wildlife species, and younger individuals left as regeneration and future canopy trees; (3) the uniform shelterwood system to create white pine-dominated stands that provide habitat for flagship wildlife species and support cultural activities; (4) under-canopy plantations to yield mature white pine stands for timber production; (5) mixed plantations to produce forests with aesthetic qualities that provide wildlife habitat and protect biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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