Time-dependent mood fluctuations in Antarctic personnel : a meta-analytic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The third-quarter phenomenon is the dominant theoretical model to explain the psychological impacts of deployment in Antarctica on personnel. It posits that detrimental symptoms to functioning, such as negative mood, increase gradually throughout deployment and peak at the third-quarter point, regardless of overall deployment length. However, there is equivocal support for the model. The current meta-analysis included data from 20 studies (involving 1817 participants) measuring negative mood during deployment to elucidate this discrepancy. Across studies analyses were conducted on three data types; stratified by month utilising repeatedmeasured all time-points meta-analytic techniques, and pre/post deployment data for summer and winter deployment seasons respectively. Moderation analyses were conducted to investigate the impact of personnel's cultural orientation on functioning. Results did not support the proposed parameters of the third-quarter phenomenon, as negative mood did not peak at the third quarter point (August/September) of deployment. Overall effect sizes indicated that negative mood is greater at baseline than the end of deployment for summer and winter deployment seasons, with the direction of this effect influenced by cultural orientation of personnel. These findings have theoretical and practical implications and should be used to guide future research, assisting in the development and modification of preexisting prevention and intervention programs to increase well-being and functioning of personnel during Antarctic deployment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle