Premarital Characteristics, Selection into Marriage, and African American Marital Disruption
Notice bibliographique
Résumé
African Americans have long experienced high marital disruption rates relative to other groups in the United States. Attempts to explain those differences using economic and demographic factors have met with limited success. Using longitudinal data from two waves of the National Survey of Families and Households, I examine the relationship between pre-marital attitudinal factors and the racial gap in marital disruption. I first compare the attitudes of initially unmarried African Americans who went on to marry with those of their non-African American counterparts. I find certain important differences, but on the whole they do not contribute to the African Americans' higher rates of marital disruption. As a group, African Americans who marry are highly religious and hold relatively traditional attitudes towards pre-marital sex and cohabitation. The prevalence of such traits results, in part, from high selectivity into marriage. African Americans who marry differ substantially from those who remain single in ways that are generally associated with a lower risk of marital disruption. Stated otherwise, African American singles who would tend to face the highest risk of divorce disproportionately decide not to marry. Among non-African Americans, by contrast, individuals who marry are much more representative of the initial marriage pool as a whole. Were African Americans who marry not such a highly selected group with respect to their attitudinal characteristics, the racial gap in marital disruption would be substantially larger than it is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».