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Enregistrement W2621689730 · doi:10.20961/arst.v13i1.15600

PARTISIPASI WARGA DALAM PELESTARIAN BANGUNAN DAN STRUKTUR CAGAR BUDAYA DI BALUWARI

2017· article· en· W2621689730 sur OpenAlexaff
Wahyudin Wahyudin, Murtanti Jani Rahayu, Rizon Pamardhi Utomo

Notice bibliographique

RevueArsitektura · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Artistic Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural heritagePolitical scienceGeographyWelfare economicsEnvironmental protectionEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The participation of citizen in the conservation of heritage buildings and structures on Surakarta Baluwarti background by conservation measures are often perceived as a barrier to regional development. It causes people to be hesitant in doing conservation measures. Baluwarti been determined to be of cultural heritage, the citizen in Baluwarti required to actively participate in the conservation of cultural heritage buildings and structures. Conservation of cultural heritage in Baluwarti not limited to protection, but also includes the utilization and development. The problem in this research is how much the participation of citizens in the conservation of cultural heritage buildings and structures in the area of Surakarta Baluwarti. The method used is to conduct field observations, distributing questionnaires, and analyzes the frequency distribution and descriptive analysis. The results of the level of citizen participation Baluwarti in the conservation of buildings and structures in the region. The results of this study indicate that the level of citizen participation at the level Baluwarti being. This result indicates the persistence of participation in conservation, but need to increase the participation of buildings and structures related to the conservation of cultural heritage Baluwarti. Keywords: Building and Structure, Conservation, Cultural Heritage, Participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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