Changes in Brideprice Payments in Christian and Muslim Villages of Kenya
Notice bibliographique
Résumé
By looking at changes in brideprice practice over the last two decades, this article aims at understanding variations in marriage patterns and gender relations in rural Kenya. Attention is given to ways in which changes in brideprice payments impact women’s access to economic resources. The background for such changes in terms of culture and religion on the one hand, and education on the other is examined. The article builds on qualitative studies carried out in Christian villages in Western Province (1988) and Muslim villages in Coast (1990). Returning to the same villages in 2011 insight in continuities and changes is obtained in both areas. With the first round of studies as a background the article underlines present brideprice payments and how these have changed over time. Methods in both rounds are based upon ‘focused biographies’ in which basic demographic information and perceptions of childbearing, marriages and gender relations are collected. Data include in-depth interviews, interviews with key informants and focus groups, comprised of both women and men. The findings show that the burden of brideprice payment is gradually taken over by the younger generation. However, while in the Christian villages the bride has to share the burden, in the Muslim villages she has become a recipient. By this the more educated Christian women in Western remain strongly dependent on their husbands, while less educated Muslim women in Coast have gained some economic power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».