Toxicity of extended adjuvant aromatase inhibitors therapy in postmenopausal breast cancer patients: A systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
549 Background: Aromatase inhibitors (AI) are a gold standard adjuvant endocrine therapy for postmenopausal women with breast cancer. A number of randomized trials (RCTs) have reported modest improvements in breast cancer outcomes from extending treatment with AI beyond the initial 5 years after diagnosis. However, less in known about the toxicity of extended AI compared with no therapy. Methods: We conducted a systematic review of MEDLINE to identify RCTs that compared extended AI to placebo or no treatment. The search was supplemented by a review of abstracts from the American Society of Clinical Oncology and San Antonio Breast Cancer Symposium meetings between 2013 and 2016. Odds ratios (ORs), 95% confidence intervals (CI), absolute risks, and the number needed to harm (NNH) associated with one adverse event were computed for prespecified safety and tolerability outcomes including cardiovascular disease, bone fractures, second cancers (excluding new breast cancer), treatment discontinuation due to adverse events and death without recurrence. Results: Seven trials comprising 16349 patients met the inclusion criteria. Longer treatment with AI was associated with increased odds of cardiovascular disease (OR = 1.18, 95% CI 1.00-1.40, P=0.05; NNH = 122) and bone fractures (OR = 1.34, 95% CI 1.16 - 1.55, P < 0.001; NNH = 72). Compared to control, longer AI therapy was associated with a higher odds of treatment discontinuation due to adverse events (OR = 1.45, 95% CI 1.25 - 1.68, P < 0.001; NNH = 20). Longer AI therapy did not influence the odds of second cancers (OR = 0.93, 95% CI 0.73-1.18, P = 0.56). There was a numerical excess of death without recurrence with longer AI therapy, but this was not statistically significant (OR = 1.11, 95% CI 0.9 - 1.36, P = 0.34). Conclusions: Longer durations of AI use are associated with increased cardiovascular events and bone fracture. There is a numerical, but non-statistically significant excess of deaths without breast cancer recurrence among patients receiving longer AI therapy. These data should be taken into account when considering extended adjuvant AI therapy for breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».