Severe Obesity, Obesity, and Cardiometabolic Risk in Children 0 to 6 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of obesity in children has been shown to be plateauing or decreasing in some countries. However, the burden of severe obesity is often not assessed. Children with severe obesity may be at an increased risk for cardiovascular disease and diabetes. The objective is to determine the prevalence of severe obesity in young children and to examine the association with cardiometabolic risk factors. METHODS: A longitudinal study was conducted through The Applied Research Group for Kids! (TARGet Kids!), a practice-based research network in Toronto, Canada. Healthy children from birth to 6 years of age were recruited and followed through middle childhood. The main outcomes of the study were as follows: total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL), and non-HDL cholesterol, triglycerides, glucose, systolic blood pressure (SBP), and diastolic blood pressure (DBP). BMI was age and sex standardized based on the WHO growth standards. A BMI z-score >3 was used to define obesity for children <5 years of age, and severe obesity for children ≥5 years of age. RESULTS: Among 5738 children <5 years, 0.8% had a zBMI >3. In 626 children who were 5 and 6 years old, 2.1% had a zBMI >3. In the multivariable analysis adjusted for age, sex, maternal ethnicity, and family history, using repeated measures, children with a zBMI >3 had significantly higher odds of having abnormal SBP [odds ratio (OR) 6.4, 95% confidence interval (CI) 1.5-27.9; p = 0.01] and DBP (OR, 3.6 95% CI 1.2-10.6; p = 0.02), respectively, as compared with healthy-weight children. Trends demonstrating an association between a zBMI >3 and abnormal lipid levels were also identified. CONCLUSION: Young children with a zBMI >3 have significantly higher blood pressure measures and trends toward worse lipid profiles than children at lower zBMIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».