Calculations for Short Circuit Withstand Capability of a Distribution Transformer
Notice bibliographique
Résumé
During normal lifetime, transformers are submitted to a variety of electrical, mechanical and thermal stresses. One of the most critical situations is that caused by external short circuits, which produces high currents in the transformer windings and hence high internal forces in the windings. These forces are potential sources for damaging transformers. In this paper the different parameters for short circuit withstand capability of a transformer is calculated considering a 1500KVA, 22KV/415V, Dyn11 Distribution Transformer .The short circuit withstand test of a Transformer cannot be performed in the Test Laboratory of any manufacturer. There is a need for a high test field power, especially for large units with ratings of 100MVA and above. The tests can only be performed at a few powerful test stations, such as those operated in KEMA (Netherlands), EDF (France), CESI (Italy) or IREQ (Canada) [1]. Short circuit tests are expensive. The cost of the test itself is high. The cost also increases due to activities such as, transporting the transformer under test from the factory, local installation at the test laboratory and again at the factory, untanking and inspection, repetition of dielectric tests etc. For this reason the IEC standards also permits demonstration of the short circuit ability using calculation and design considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».