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Enregistrement W2622168369 · doi:10.1121/1.4988427

Multiple scattering in resonant emulsions: Coherent-ballistic propagation and diffusive transport

2017· article· en· W2622168369 sur OpenAlexaff
Benoit Tallon, Thomas Brunet, J. H. Page

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringMean free pathDiffusionThermal diffusivityPhysicsUltrasonic sensorScattering theoryOpticsComputational physicsMie scatteringMaterials scienceLight scatteringAcousticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic pulse propagation experiments are reported on dilute suspensions of fluorinated-oil droplets immersed in a water-based gel matrix. These resonant emulsions are model systems for studying the effects of scattering resonances on wave transport since the large sound-speed contrast between the scatterers and the surrounding medium enhances the Mie resonances of the liquid particles. Measurements of the coherent-ballistic component reveal that both the scattering mean free path and the group velocity strongly depend on the frequency as predicted by the Independent Scattering Approximation. Scattering resonances are also responsible for very slow diffusivity of the multiply scattered ultrasound. This slowing down of the diffusion process due to resonances is well captured by models that include additional scattering delays of the ultrasonic pulses. The relationship between the diffusion coefficient and the ballistic data allow the frequency dependence of energy velocity of diffusing waves to be estimated, and show that the energy and group velocities are very different in our system. Although our ultrasonic measurements and their interpretation give a complete picture of wave transport in dilute resonant emulsions, the description of the wave transport in concentrated emulsions requires more sophisticated models based on the spectral function approach and the self-consistent theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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