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Enregistrement W2622233487 · doi:10.1039/c7sc01269a

Multi-target-directed phenol–triazole ligands as therapeutic agents for Alzheimer's disease

2017· article· en· W2622233487 sur OpenAlexafffund
Michael R. Jones, Émilie Mathieu, Christine Dyrager, Simon Faissner, Zavier Vaillancourt, Kyle J. Korshavn, Mi Hee Lim, Ayyalusamy Ramamoorthy, V. Wee Yong, Shigeki Tsutsui, Peter K. Stys, Tim Storr

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteCalgary Laboratory ServicesBurnaby HospitalSimon Fraser UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsNational Institutes of HealthAlberta Prion Research InstituteVetenskapsrådetNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationAlzheimer's SocietyCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaMichael Smith Health Research BCNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésChemistryPeptideCombinatorial chemistryPharmacologyToxicityTriazolePhenolBiochemistryComputational biologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

click chemistry, highlights the influence of R-group modification on ligand-Aβ interactions and neuroprotective effects. Overall, this study demonstrates that the phenol-triazole ligand scaffold can target multiple factors associated with AD, thus warranting further therapeutic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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