Towards the accurate characterization of the shell parameters of microbubbles based on attenuation and sound speed measurements
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of microbubble (MB) shell parameters is a challenging task because of the nonlinear dynamics of MBs. Shell parameter estimations that are typically based on solving linear models will generate inaccurate results, especially at higher pressure excitations. These approaches also often ignore the analysis of sound speed which provides useful information about the bulk modulus of the medium. In addition, the effect of MB-MB interaction is neglected. In this work, the attenuation and sound speed of monodisperse MB populations with mean diameters of 4 to 6 micron and peak concentrations of 1000 to 15000 bubbles/ml are measured for a pressure range of 10 to 100 kPa. The subharmonic pressure threshold of the solution was measured by narrowband excitations spanning from 1 to 4 MHz. The subharmonic generation pressure threshold was used to estimate an initial guess for shell viscosity and surface tension. The experimental results were fitted using numerical simulations of the Marmottant model and our recently developed nonlinear model for attenuation and sound speed. The effect of MB-MB interaction was also implemented using simulations of a lattice of interacting MBs (fitted to the measured sizes of MBs) to take into account the effect of concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».