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Enregistrement W2622467970

Perceptions of E-Learning Utility-Towards a Canadian Forces Strategy

2006· dissertation· en· W2622467970 sur OpenAlexaboutno aff
Ray Golka

Notice bibliographique

RevueAUSpace (Athabasca University) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPolitical sciencePsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative research examines the perceptions of e-learning stakeholders within the Canadian Department of Defence and makes strategy recommendations that may support e-learning adoption.A review of the literature describes the diffusion of educational technology as a slow and evolutionary process that may take twenty-five years or more to be realized in educational settings.Adoption is more successful if the technologies are easily integrated, not too complex and offer obvious advantage over existing practices.A review of distance education systems suggests a return to the basics.Large distance education systems thrive using print as the media of choice to support learning.Leading theories of distance education inform the reader of the essential requirements to support learning at a distance including the requirement for interaction and communication.The Canadian Forces (CF) are aligned with the Advanced Distributed Learning (ADL) and the Shareable Content Object Reference Model (SCORM).As one of only two ADL colabs located outside the United States, learning objects, contrary perspectives to the learning object paradigm, and notions about the SCORM standard are explored.Moreover, many complex notions embedded in the learning object concept have led some to ask where is the learning in learning objects and complex standards.Two related themes that have recently gained momentum are the convergence of knowledge management with e-learning and the rapid development of e-learning.These notions seem to support a shift from course-based learning to just-in-time and informal learning constructs.Elements of a strategic plan including the requirement for vision and leadership are examined as critical components to adoption.There is no shortage of educational technology.However, vision, leadership, and pedagogical practices have not kept pace with technological development.Hence, strategy and vision must be able to withstand the constant barrage and challenge of implementing new technologies.The v Chapter Four, "findings," provides a rich description of the challenges of implementing advanced technology applications, in the words of the candidates who were interviewed.The Chapter Five, "conclusion," provides strategic recommendations that may be considered for implementation.vi Chapter II -Review of Related LiteratureThe introduction of new technology can be both exciting and alienating.It may create or destroy jobs, and it can both enhance the quality of our lives and seriously undermine it.It poses challenges for all aspects of our society, including the ways in which we teach and learn (Paul, 1995, p. 127).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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