Ecofriendly Mechanochemical Extraction of Bioactive Compounds from Plants with Deep Eutectic Solvents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A fast, highly efficient, and ecofriendly extraction method using deep eutectic solvents (DESs) for mechanochemical extraction (MCE) was developed to extract bioactive compounds from plants. Tea leaves containing bioactive compounds such as alkaloids, flavonoids, and catechins were used to evaluate this method. Dozens of DESs and DESs/water mixtures were systematically studied and optimized to select optimized extraction conditions. The results showed that the extractions can be completed within 20 s. Moreover, the developed extraction method is more ecofriendly, faster, gentler, and more efficient than conventional methods. For many compounds, we could simply use the described method without optimization. On the other hand, the target compounds were extracted with various interferences because of the wide ranging high extraction efficiency. Ultrahigh performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry was therefore used for qualitative and quantitative analysis to characterize the efficiency for individual compounds. To avoid the negative effect of DESs on chromatographic separation, the analytical performances of this method, including reproducibility (RSD, n = 5), correlation of determination ( r 2 ), and the limit of detection, were determined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle