Speaking of the Sacred: Exploring Religion, Spirituality, and the Boundaries of Emotional Communities through Oral History
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on Barbara H. Rosenwein’s work and the history of emotions more generally, this article considers the significance of emotional boundaries within the context of oral history interviews. I examine how, in my own interviews with Irish Canadians in Winnipeg, interviewees navigated these unspoken social codes when they told stories of religion and spiritual experience. Widely shared understandings among the emotional communities of Canadian society, the Irish community in Winnipeg, and the interview itself meant that some stories about spiritual experiences required an invitation while others did not. When interviewees discussed landscape and nature, they drew freely on spiritual language to relay their experience of the sublime within particular spaces. Discussion of religion, however, tended to focus on its historical and political significance within the Irish community, unless an invitation was offered to broaden the emotional boundaries of our conversation. I argue that as oral historians and co-creators of these boundaries within the interview space, it is important to consider the boarders of the emotional communities that shape our interviews. If we combine oral history methodology with the work of historians of emotion and religion, we may open up new possibilities to examine the understudied role of faith and religion in interviewees’ lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,043 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».