Notice bibliographique
Résumé
En education physique a l’ecole, les enseignants tendent aujourd’hui majoritairement a la plus grande prudence des lors qu’il s’agit d’activites motrices et sportives comportant un risque corporel. En ce qui concerne les activites gymniques pratiquees avec des enfants, les observations de terrain et les discussions montrent une forte tendance a 1’uniformisation des exigences et un reel inconfort des enseignants a trouver l’equi1ibre entre la securite et la prise de risques contingente a tout apprentissage. A plusieurs egards, mettre en œuvre ces pratiques est devenu une prise de risque du point de vue de l’enseignant. Sur la base de la theorie de L’homeostase du risque (Wilde, 2001) et de la semiotique, nous avons cherche a comprendre ce qui fonde le jugement et la lecture interpretative des risques lies aux ateliers gymniques. Un test video standardise, construit a partir de sequences d’enseignement authentiques, montrant des eleves engages dans des ateliers gymniques ainsi qu’une enquete par questionnaire contextualise visant a mesurer les utilites subjectives de la prise de risques ont ete developpes. Ces instruments ont ete soumis a des enseignants du prescolaire et du primaire suisses (n=l l6) ainsi qu’a une population d’etudiants (n=570) de quatre pays francophones (Belgique, Canada, France et Suisse). Les analyses statistiques effectuees sur les questions portant sur les avantages et les inconvenients de la prise de risques gymniques montrent une forte variabilite. L’indice de risque educatif acceptable varie notamment de maniere significative selon le pays d’origine et l’aisance des repondants en gymnastique sportive. Par contre, le sexe, l’âge ou l’experience pedagogique ne joue que tres peu sur la valeur des enjeux. Les enonces des participants ont ete traites selon les methodes de l'analyse de discours. Les resultats permettent de confirmer et de comprendre le phenomene d’heterogeneite des processus evaluatifs s’agissant du risque et de la securite. On observe de grandes differences sur les cibles de l'accrochage attentionnel, sur les significations attribuees, ainsi que sur les propositions didactiques. L’eleve apparait souvent comme le grand absent dans l’evaluation de la probabilite du risque. Une forte directivite dans l’accompagnement de la prise de risque et une inflation des mesures de protections passives en sont les reponses les plus souvent declarees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».