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Enregistrement W2623203820 · doi:10.18260/1-2--2980

Pc Based Measurement Of The Heat Of Combustion Of A Solid Fuel Using Oxygen Bomb Calorimeter

2020· article· en· W2623203820 sur OpenAlexaff
Ramesh Prasad, Ryan Munro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalorimeter (particle physics)CombustionNuclear engineeringCalorimeter constantHeat of combustionData acquisitionUSBSolid fuelAdiabatic processCombustion chamberProcess engineeringPyrometerAutomotive engineeringMechanical engineeringMaterials scienceEngineeringTemperature measurementChemistryElectrical engineeringComputer scienceThermodynamicsSoftwarePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes an experimental system developed for measurement of the heat of combustion of a sample of solid fuel. The system is set up to use an Oxygen Bomb Calorimeter together with a temperature sensor. A data acquisition system is used to accurately record temperature versus time response before, during and after the combustion of the fuel sample. The data acquisition system includes an analog to digital converter (IOtech Personal DAQ 3005 with USB connection) a standard software package (DASYLab) to obtain the measurement under program control to determine the observed temperature rise of the system following combustion of a carefully weighed sample of solid fuel. The data processing includes several corrections to the measured temperature rise in order to determine the heating value of the fuel. The oxygen bomb calorimeter can be operated as an adiabatic system to eliminate the heat gain/loss during the experiment. However, the experiment is carried out in a non-adiabatic system to allow a greater insight in this experiment and to enhance its pedagogical value. This experimental system has been developed for an undergraduate laboratory in thermodynamics for Mechanical/Chemical Engineering students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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