Prenatal exposure to antimalarials decreases the risk of cardiac but not non-cardiac neonatal lupus: a single-centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Recent studies have suggested that prenatal exposure to HCQ reduces the risk of cardiac neonatal lupus. The aim of this study is to assess if maternal intake of antimalarials (AMs) throughout pregnancy lowered the risk of cardiac and non-cardiac neonatal lupus. Methods: Consecutive children seen between 1 January 1984 to 1 October 2013 born to women with a CTD and positive anti-Ro and/or anti-La antibodies were eligible for this single-centre retrospective cohort study. A total of 315 individuals were screened and 268 participants were included. Exposure to AMs was defined as HCQ or chloroquine throughout pregnancy. Outcomes were cardiac and non-cardiac neonatal lupus. Frequentist and Bayesian analyses were performed. We hypothesized that prenatal AM exposure would decrease the risk of cardiac but not non-cardiac neonatal lupus. Results: A total of 268 pregnancies were included; 73 were exposed to AMs throughout pregnancy. Ninety-nine children developed neonatal lupus, 117 remained unaffected and 52 children did not develop cardiac neonatal lupus but could not be categorized as unaffected since their full non-cardiac neonatal lupus status was unknown. Logistic regression suggested a protective effect of AM on cardiac neonatal lupus, but results were not statistically significant [odds ratio (OR) 0.21; P = 0.07]. Bayesian analysis showed that the probability of obtaining a protective effect (OR < 1.0) for cardiac neonatal lupus was significant (98.7%). The effect of AMs on non-cardiac neonatal lupus was not significant (OR 0.78; P = 0.21). Conclusion: In this large single-centre cohort study, exposure to AMs throughout pregnancy was associated with a decreased probability of developing cardiac but not non-cardiac neonatal lupus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».