A Highly Efficient Human Pluripotent Stem Cell Microglia Model Displays a Neuronal-Co-culture-Specific Expression Profile and Inflammatory Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are increasingly implicated in brain pathology, particularly neurodegenerative disease, with many genes implicated in Alzheimer's, Parkinson's, and motor neuron disease expressed in microglia. There is, therefore, a need for authentic, efficient in vitro models to study human microglial pathological mechanisms. Microglia originate from the yolk sac as MYB-independent macrophages, migrating into the developing brain to complete differentiation. Here, we recapitulate microglial ontogeny by highly efficient differentiation of embryonic MYB-independent iPSC-derived macrophages then co-culture them with iPSC-derived cortical neurons. Co-cultures retain neuronal maturity and functionality for many weeks. Co-culture microglia express key microglia-specific markers and neurodegenerative disease-relevant genes, develop highly dynamic ramifications, and are phagocytic. Upon activation they become more ameboid, releasing multiple microglia-relevant cytokines. Importantly, co-culture microglia downregulate pathogen-response pathways, upregulate homeostatic function pathways, and promote a more anti-inflammatory and pro-remodeling cytokine response than corresponding monocultures, demonstrating that co-cultures are preferable for modeling authentic microglial physiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle