Une approche de collaboration en centre d’hébergement
Notice bibliographique
Résumé
Cet article analyse le modèle d’intervention développé dans l’unité de vie La Clé des champs du Centre d’hébergement Paul-Émile-Léger, à Montréal. Cette unité cherche à créer un environnement adapté aux besoins de personnes qui vivent avec des troubles neurologiques graves ou modérés, à la suite d’un accident ou d’une maladie. La recherche menée sur ce modèle d’intervention s’appuie sur le dispositif de l’évaluation guidée par la théorie de programme proposé par Chen (2012, 2015). La méthodologie de recherche a combiné une analyse de documents et des entretiens réalisés avec des résidents et des membres de l’équipe. Partant de cette méthode, les caractéristiques du modèle d’intervention, ses leviers d’action, ainsi que certaines des retombées de ces pratiques pour les résidents ont pu être dégagés. Finalement, les enjeux liés à l’implantation, au maintien et au transfert de ce modèle d’intervention dans d’autres milieux sont discutés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».