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Enregistrement W2623440806 · doi:10.24908/ijsle.v12i1.6691

Novel Design for a Simple and Affordable End-Effector for an Upper-Limb Prosthesis

2017· article· en· W2623440806 sur OpenAlexaff
Shawn Jackson, Victoria L. Volk, Jodi Prosise

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Service Learning in Engineering Humanitarian Engineering and Social Entrepreneurship · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensAmbrose University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobot end effectorDoorsProsthesisBall (mathematics)Computer scienceEngineeringSimulationMechanical engineeringArtificial intelligenceRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An affordable prosthetic arm was designed to be used in underprivileged areas to allow more upper-limb amputees to have access to prosthetics that can help them regain their independence. The primary user of the prosthesis will be the amputee(s) who receive the device; beneficiaries include the amputee’s family and the community involved in the manufacturing of future prostheses. The customer requirements include cost-effectiveness, the ability to withstand humidity, cleanability, low maintenance, long life, lightweight, and the ability to perform simple tasks independently. A new end-effector was created that meets the range-of-motion required for the user to perform his/her required tasks. The end-effector is comprised of a PVC cap, PVC coupling, wooden ball holding the tool, and two wooden stop rings. The device screws onto the forearm PVC pipe and locks into place. Four end-effectors were created: toothbrush, fork, spoon, and pen. A change-out station was created to allow the user to independently attach and detach the different end-effectors. The total cost of the device was $20.66.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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