Child helplines: how social support and controllability influence service quality and well-being
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors investigate how employee social support impacts children’s perceptions of service quality of a child helpline chat service and the chatters’ immediate well-being. Specifically, the purpose of this study is to examine how action-facilitating support, nurturant support and emotional reflections influence the children and to test whether this impact varies depending upon the controllability of the issues discussed. Design/methodology/approach The authors develop hypotheses about the influence of social support and controllability on children’s perceived service quality and well-being. Chat conversations are coded on the social support given by the employee and the controllability of the issue. Questionnaires are collected to measure children’s service quality and well-being. Using structural equation modeling, hypotheses are tested with a sample of 662 children and chat conversations of a child helpline. Findings The study reveals that for children chatting about controllable issues, nurturant support and negative emotional reflections negatively influence the immediate well-being of these children. Positive emotional reflections positively influence immediate well-being. For children chatting about uncontrollable issues, nurturant support and negative emotional responses positively influence the perceived service quality. Originality/value This study contributes to the services marketing literature by broadening the current understanding of the impact of social support on children’s service quality perceptions and well-being, and by showing how this impact is moderated by the level of controllability of the issue discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».