Cracking, salinity and evaporation in mesoscale experiments on three types of tailings
Notice bibliographique
Résumé
Evaporation is a phenomenon useful in assisting in the dewatering and stabilisation of various mineral wastes. This paper summarises findings on the influence of cracking and salinity on evaporation in mesoscale (1·0 m by 0·7 m in plan) deposition experiments on three different mineral slurries: thickened gold tailings, thickened oil sands tailings and oil sands tailings modified by in-line polymer flocculation. Each tailings exhibited substantially different evaporation related phenomena. In the two finer-grained oil sands tailings, crack development correlated with apparent actual evaporation rates larger than the potential rate, which ceased once crack volume stopped increasing. Total suction at the surface was dominated by osmotic suction in the thickened oil sands tailings, whereas total suction was largely matric in the other two tailings. In the gold tailings, no strong signal from cracks on evaporation could be detected. The gold tailings exhibited ‘declining stage I’ evaporation, which has been recently described from idealised drying experiments on sands. The relatively unique behaviour of each tailings type with respect to evaporation highlights the importance of considering larger scale effects when assessing tailing dewatering by evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».