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Enregistrement W2623960878 · doi:10.3138/jcs.50.2.321

Family Matters: The Work and Skills of Family/Friend Carers in Long-Term Residential Care

2017· article· en· W2623960878 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rachel Barken, Tamara Daly, Pat Armstrong

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvisibilityThematic analysisEthnographyWork (physics)SociologyUnpaid workPaid workFamily economyCare workFamily lifeQualitative researchGender studiesPsychologyPublic relationsSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unpaid care work undertaken by family members and friends often continues when relatives move to long-term residential care (LTRC). Using a feminist political economy approach, this paper explores the labour and skills of family/friend carers—most of whom are women—in LTRC. Data were gathered using the rapid site-switching ethnography method, which involved document analysis, qualitative interviews with 25 family members, and observations in eight LTRC facilities across Canada. We present five themes, developed through a thematic analysis of interviews and observations, to give insight into the labour and skills of these unpaid carers in LTRC: maintaining relationships, navigating the system to assert residents’ needs, supplementing care, assisting other residents, and working for change. In our analysis, we tease out complexities between family/friend care work in practice and the descriptions of their involvement in resident and family handbooks—guiding documents that serve as touchstones for communication between LTRC facilities and families. We note discrepancies between the impoverished descriptions of family engagement in handbooks and the complex labour undertaken by many family/friend carers in LTRC. These discrepancies reinforce the invisibility of unpaid care and an undervaluing of the skills involved in this labour. To conclude, we suggest an addition to handbooks that could serve to better recognize the involvement of family members and friends in LTRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,010
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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