MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624031057 · doi:10.1016/s2213-8587(17)30194-8

Cardiovascular and metabolic effects of metformin in patients with type 1 diabetes (REMOVAL): a double-blind, randomised, placebo-controlled trial

2017· article· en· W2624031057 sur OpenAlexaff
John R. Petrie, Nish Chaturvedi, Ian Ford, Martijn C.G.J. Brouwers, Nicola Greenlaw, Therese Tillin, Irene Hramiak, Alun D. Hughes, Alicia J. Jenkins, Barbara E.K. Klein, Ronald Klein, Teik Chye Ooi, Peter Rossing, Coen D.A. Stehouwer, Naveed Sattar, Helen M. Colhoun, Helen Nickerson, Olivia Lou, Srijana Dutta, J Haw, Caroline Anderson, Sharon Kean, Emma C. Thomson, Louis J. Gillespie, James I. Gibb, Anthony Keech, Katherine March, Scott C. Williams, Emma Coady, Michael Bots, Jean‐Luc Dreyer, T Jan, Koby Sheffy, Ravit Lusky, Shlomit Peleg, Angela C. Shore, David Carty, Peter T. Donnan, Miles D. Witham, Andrew Adler, Eva Lonn, Petra Rauchhaus, Robert S. Lindsay, Jurgen Van-Melckebeke, Terence G. Hamill, Leah Cuthbertson, Andrew J. Murray, Lisa Jolly, Elizabeth R. Miller, Josie N. Hair, Alan Bell, S Carmichael, Elizabeth Douglas, Pamela Surtees, Eleanor Dinnett, J. Joshua Allan, Chalmers Watson, M McLaughlin, G Brindley, E Smillie, D.W. Motherwell, S MacDonald, Peter Ellis, Dennis O. Stuart, Mary E. Travers, Sarah Brearley, Lynn Greig, Peter G. Colman, Alison Nankervis, S Forulanos, Daniel J. West, Stuart L. Vaughan, M Bjorasen, John Donlan, J Vrazas, David N. O’Neal, Jodie C. Horsburgh, H Pater, Sarah Kent, Stephen M. Twigg, Gregory Fulcher, R Denner, Agata K. Piotrowicz, Andrzej S. Januszewski, Andres Coy, Terri Paul, Christine F. McDonald, S Tereschyn, Norine Schmidt, M Weingert, H Heard, Susan J. Burke, TC Ooi, Heather Lochnan, Alexander Sorisky, Janine Malcolm, Julie Maranger, Colette Favreau, S Petherick, Katrina Boles, Tine W. Hansen, Sten Lund, Bianca Hemmingsen, Natasha Thorogood, K Green, Thompson Robinson, K Abouglilia, D Nayman, Clare Miller, Roderick E. Warren, Kunihiko Aizawa, M. Balasubramani, Štefan Tóth, K Harvey, G. G. Birch, Stephen L. Atkin, Thozhukat Sathyapalan, Archana James, Zeeshan Javed, John Wilding, Barbara K. Martin, Stephen Birch, Annabelle Wilcox, Neil Watson, Nick Oliver, Narvada Jugnee, Martin K. Rutter, Tolga Turgut, Amiya Shaju, S Yau, S Subin, MB Walker, Dianne Wake, Ann Millward, Pei Nee Chong, Marienne Hibbert, Jacob George, Nicolaas C. Schaper, J Pinxt, Jos Op ’t Roodt, Sam Phillips, Lynne Murray, Linda Sleigh, A. Collier, LE Sit, Karen Allan, Jennifer Cook, Kaitryn Campbell, L Hodge, Graham Leese, G Reekie, Alan Jaap, Amanda Sudworth, Alexander White, John McKnight, L Steven, Gerard McKay, Andrea Llano, Gemma Currie, E Lennon, Jeanette M. Johnstone, Kelly M. Shields

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensOttawa HospitalSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationSteno Diabetes Center Copenhagen
Mots-clésMedicineMetforminType 2 diabetesPlaceboDiabetes mellitusInternal medicineRandomized controlled trialMEDLINEEndocrinologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations347
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Diabetes & EndocrinologyMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207