Environmental Sustainability of Agriculture Stressed by Changing Extremes of Drought and Excess Moisture: A Conceptual Review
Notice bibliographique
Résumé
As the climate changes, the effects of agriculture on the environment may change. In the future, an increasing frequency of climate extremes, such as droughts, heat waves, and excess moisture, is expected. Past research on the interaction between environment and resources has focused on climate change effects on various sectors, including agricultural production (especially crop production), but research on the effects of climate change using agri-environmental indicators (AEI) of environmental sustainability of agriculture is limited. The aim of this paper was to begin to address this knowledge gap by exploring the effects of future drought and excess moisture on environmental sustainability of agriculture. Methods included the use of a conceptual framework, literature reviews, and an examination of the climate sensitivities of the AEI models. The AEIs assessed were those for the themes of soil and water quality, and farmland management as developed by Agriculture and Agri-Food Canada. Additional indicators included one for desertification and another for water supply and demand. The study area was the agricultural region of the Canadian Prairie Provinces. We found that the performance of several indicators would likely decrease in a warming climate with more extremes. These indicators with declining performances included risks for soil erosion, soil salinization, desertification, water quality and quantity, and soil contamination. Preliminary trends of other indicators such as farmland management were not clear. AEIs are important tools for measuring climate impacts on the environmental sustainability of agriculture. They also indicate the success of adaptation measures and suggest areas of operational and policy development. Therefore, continued reporting and enhancement of these indicators is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».