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Enregistrement W2624620785 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199209194.013.0018

Nationalism in Post-Colonial Africa

2013· book· en· W2624620785 sur OpenAlexaff
Bruce J. Berman

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismColonialismHistoryPolitical scienceGeographyAncient historyArchaeologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Self-conscious efforts at nation building, while only partially successful, created a clear presence of the nation in the social imaginary and, along with often quite successful state-centred development strategies, focused politics on the state as the source of the resources of modernity and access to the market. One-party states and military autocracies provided opaque carapaces within which patronage networks could be negotiated among ethnic elites with more and less success in different states. From the 1980s, however, neo-liberal market doctrine and Structural Adjustment Programs, intent on eliminating state ‘interference’ and corruption from economic growth, produced uneven and segmentary globalization with widespread economic decline, social decay and disorder, a weakening of states, and increasing corruption expressed in conflicts framed in terms of moral ethnicity and political tribalism. Nationalism became powerfully intertwined with mobilized ethnicity in struggles, not to destroy but control post-colonial states. Efforts at democratization actually increased ethnic conflict, especially conflicts about autochthony, which focused on the meaning of national citizenship, belonging, and access to the resources of state and market. At the beginning of the twenty-first century, African states were both shadows and portents of the developing global crisis of social diversity and cohesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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