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Enregistrement W2624666179 · doi:10.5864/d2017-008

Motivation and engagement of public health inspectors: a Canadian perspective for the 21st century

2017· article· en· W2624666179 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Aldo Franco

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Roehampton
Mots-clésWorkforceTransformational leadershipPublic relationsEmployee engagementTransactional leadershipPerspective (graphical)Job satisfactionPolitical scienceBusinessPsychologyMarketingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizational leaders are measured on the success of meeting goals and objectives, and their success is greatly dependent on the level of motivation and engagement of their employees. The dynamic climate of the 21st century is forcing a shift in leadership strategies. What may have worked at one time may no longer be as effective with the current workforce. Today’s labour market is dynamic and competitive, and organizational leaders are required to manage, engage, motivate, and retain a multi-generational workforce. This study reviews the literature and uses qualitative and quantitative survey responses to explore (i) the generational breakdown currently influencing the Canadian Public Health Inspection (PHI) workforce; (ii) the impact direct supervisors have on PHI motivation, engagement, and job satisfaction; and (iii) the strategies that PHI leaders can consider to engage their current workforce. The generational breakdown of the PHI workforce generally aligns with the current Canadian labour market. PHI motivation and engagement is influenced more from intrinsic motivators than extrinsic motivators, and managers and supervisors are a significant influencer of PHI motivation and engagement. Consequently, with today’s labour market shifting, public health leaders must rethink their management and leadership strategies for success. In leading the current multi-generational workforce, it is recommended leaders take a more transformational approach to leadership versus a sole focus on the traditional transactional approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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