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Enregistrement W2624724939 · doi:10.4050/f-0072-2016-11382

Numerical Investigation of the Effect of Shock-Induced Flow Separation on Dynamic Stall in Time-Varying Freestream Conditions

2016· article· en· W2624724939 sur OpenAlexaff
Daniel Gosselin, Dániel Feszty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreestreamStall (fluid mechanics)MechanicsSeparation (statistics)Shock (circulatory)Flow separationControl theory (sociology)Aerospace engineeringMaterials scienceComputer sciencePhysicsEngineeringReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic stall on an oscillatory pitching NACA 0012 airfoil was simulated via CFD under time-varying freestream conditions, which are representative of fast forward flight for a helicopter and which lead to transonic effects at the minimum of the pitch angle. The selected flow conditions were representative of a helicopter blade section at around 80% of the blade radius at the extreme of the forward flight speed, i.e. at around Mach 0.3. A sinusoidal pitch angle variation of 15° ± 10° and an out-of-phase sinusoidal freestream variation of Mach 0.48 ± 0.3 were applied at a mean reduced frequency of 0.029. The mean Reynolds number was approximately 3.3x10⁶. First, the simulation results for steady freestream dynamic stall were carefully validated with experiment. Then, the steady and unsteady freestream dynamic stall simulations were compared. Key findings include the lift coefficient hysteresis loop changing direction for the variable freestream conditions, as well as the peak values of lift, drag and negative pitching moment coefficients increasing by factors of approximately 2∼4. Results suggest that the mechanism of dynamic stall changes dramatically due to the occurrence of transonic flow at minimum angle of attack and confirms that inclusion of time-varying freestream in dynamic stall simulations is important for the extremes of the forward flight speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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