Conceptualizing Dimensions and Characteristics of Urban Resilience: Insights from a Co-Design Process
Notice bibliographique
Résumé
Resilience is a multi-faceted concept frequently used across a wide range of disciplines, practices, and sectors. There is a growing recognition of the utility of resilience as a bridging concept that can facilitate inter-and transdisciplinary approaches to tackle complexities inherent in decision making under conditions of risk and uncertainty. Such conditions are common in urban planning, infrastructure planning, asset management, emergency planning, crisis management, and development processes where systemic interdependencies and interests at stake influence decisions and outcomes. A major challenge that can undermine the use of resilience for guiding planning activities is the value-laden and contested nature of the concept that can be interpreted in a variety of ways. Because resilience is context-specific and generally depends on local aspirations, this issue can be partially tackled by adopting participatory approaches for the conceptualization of resilience. This paper provides an example of how co-design methods can be employed for conceptualizing resilience. The Structured Interview Matrix was used as a technique to facilitate discussions among a diverse group of researchers and practitioners attending the International Workshop on Tools and Indicators for Assessing Urban Resilience. Participants deliberated on issues related to constituent elements of urban resilience, including its position vis-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,038 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».