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Enregistrement W2624859695

Nowcasting Space Weather Impacts on Polar HF Communications

2016· article· en· W2624859695 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Rogers, F. Honary, E.M. Warrington

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronal mass ejectionSpace weatherIonosphereEarth's magnetic fieldEnvironmental scienceRiometerMeteorologyNowcastingPhysicsSolar windRadio waveInterplanetary spaceflightGeophysicsRemote sensingGeologyMagnetic field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aircraft operating on trans-polar routes require reliable HF (3-30 MHz) radio communications links to be maintained throughout each flight. However, solar flares and interplanetary coronal mass ejections (ICME) can often result in enhancements of the electron density in the Earth’s ionosphere, which can strongly attenuate HF radio waves in the Polar Regions. In some cases this can result in the cancellation or diversion of flights for periods of several days. This paper describes the scientific basis for an online service for airlines that predicts HF radio coverage for polar flight routes by combining nowcast maps of HF absorption in the lower (D-region) ionosphere with ray-tracing radio propagation algorithms. The absorption maps are generated by assimilating real-time measurements of cosmic radio noise absorption from 25 ‘relative ionospheric opacity meters’ (riometers) deployed across Canada and Scandinavia. These data are combined with real-time X-ray flux and energetic (1-100 MeV) proton flux measurements from the NASA / NOAA Geostationary Operational Environmental Satellites. The effect of geomagnetic shielding of solar protons (which limits HF absorption at lower latitudes) and the location of the auroral absorption zones (which result from magnetospheric electron precipitation) are also parameterised and optimised using indices of geomagnetic activity. The latter are determined either from ground-based magnetometers or predicted from real-time Solar Wind / Interplanetary Magnetic Field measurements from the NASA / NOAA Deep Space Climate Observatory (DSCOVR) stationed at the L1 Earth-Sun Lagrange point. The performance of the real-time HF absorption model is demonstrated using several days of data recorded during a recent solar proton event and subsequent geomagnetic storm. The new data assimilation model reduces the root-mean-square error in riometer absorption by up to 30% in comparison with NOAA’s standard D-region Absorption Prediction (DRAP) model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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