Telecommuting and sustainable travel: Reduction of overall travel time, increases in non-motorised travel and congestion relief?
Notice bibliographique
Résumé
Existing research has concluded that shares of telecommuting are low but stable, increase with distance from the workplace and that telecommuting may reduce commuting-related travel. Its effect on work and non-work travel are subject to rebound effects and, thus, still debated. Additionally, telecommuting does not necessarily occur entirely at home. The paper studies telecommuting’s potential as a sustainable mobility tool in Canada to reduce overall travel time and peak hour travel, and to increase non-motorised travel. Do types of telecommuting arrangements have varying relationships with these studied travel patterns? Using time use data from the 2005 Canadian General Social Survey, studied outcomes are regressed on telecommuting arrangements (all day home working, part-day home working and a combination of other locations and home and/or workplace) and other personal characteristics. Depending on telecommuting arrangements and travel outcomes, results vary. Working from home is associated with decreases in overall travel time by 14 minutes and increases in odds of non-motorised travel by 77%. Other forms of telecommuting yield different results. Telecommuters may be more likely to avoid peak hours when they do take trips. Types of telecommuting arrangements have different impacts on sustainable travel outcomes that should be considered depending on policy priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».