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Enregistrement W2625080514

La forêt plurielle des pekuakamiulnuatsh : hétérogénéité des enjeux et processus d'autodétermination de la communauté de Mashteuiatsh

2011· article· fr· W2625080514 sur OpenAlexaboutno aff
Amélie Girard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce memoire aborde la presence centrale du milieu forestier dans le processus d’autodetermination de la communaute de Mashteuiatsh. Depuis plusieurs decennies, les Pekuakamiulnuatsh ont entrepris differentes demarches pour demarches pour reprendre une partie du controle de la gouvernance du milieu forestier, a la fois parce que celui-ci constitue la base historique de leur developpement socioeconomique et parce qu’il est le «creuset» de leur culture, et le lieu propice a la transmission des savoirs. Cet investissement dans le territoire et dans ses ressources ainsi que de leur determination a s’engager dans le developpement durable et equilibre de leur societe. Les lois, les juridictions et les politiques mises en place par les differentes echelles de gouvernance de la foret definissent «l’espace legal» au sein duquel les societes autochtones peuvent s’affirmer. Neanmoins, plusieurs Pekuakamiulnuatsh adoptent des strategies de developpement economique ou de partenariat avec les acteurs forestiers allochtones qui debordent largement ce cadre et attestent de leur volonte de definir leur propre societe, non pas en retrait du monde contemporain mais en interaction reflexive avec le reste de la societe canadienne. La comprehension theorique de l’auteur des dynamiques a l’œuvre au sein des communautes autochtones part donc du postulat que les Premieres Nations ne sont pas seulement victimes de l’histoire, mais produisent aussi leur propre historicite en fonction de leurs valeurs et de leur attachement au territoire et a ses ressources tant economiques que sociales (guerison, savoir, spiritualite, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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