The effect of the Quran recitation on mental health of the Iranian medical staff
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted with aim of determine the effect of the Quran recitation on mental health of the medical staff of Mazandaran University of Medical Sciences (Sari, Iran). This quasi-experiment study was done in 2016. According to same study 80 medical staff of Mazandaran University of medical sciences (Mazandaran, Iran) were gathered according to inclusion criteria’s. Inclusion criteria’s were (i) complete satisfaction to study, (ii) no having mental or physical disorders. In case of emergency events participants were excluded from study. Then participants randomly distributed to two groups (40 participants in control and experimental group). Experimental group listened to some verses of the Holy Quran for 3 months at the beginning of each working day for 3 minutes, while the control group didn't receive the Quran recitation. The findings showed that 45% of staffs were male and 55% of staffs were women. The average age of staffs was 44.87 ± 3.56. The mean of mental health and all its domains, after hearing the verses of the Quran, in experimental group was higher than the control group (p < .05). Also women indicated a higher average score than men on mental health, behavioral and socio emotional domains. As a final conclusion and on the basis of the findings of this study; it can be said, particularly in Muslim communities, hearing the Quran recitations improves the mental state of the people. Therefore, it is recommended to use the Quran recitations to reinforce positive emotions and psychological comfort for Muslim staffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».