MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2625116238

Re)Garder la route

2016· dissertation· fr· W2625116238 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine St-Arnaud

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeReflexive pronounLiteratureCreative writingArtRewritingCreative workAestheticsHistoryVisual artsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Re)Garder la route is a research-creation thesis examining contemporary Quebecois road novels and their feminine declination through a hypermedia-driven literary creation. \n\tBy studying three novels, Chercher le vent by Guillaume Vigneault (2001), La foi du braconnier by Marc Séguin (2009) and Le fil des kilomètres by Christian Guay-Poliquin (2013), the student seeks to demonstrate that the road quest allows for a form of personal redemption leading the protagonist to find himself, after being lost. This literary subgenre features stylistic devices and narrative strategies that stem film’s take on the original road novel. Consequently, the three novels have been analyzed formally, mytho-poetically and with a particular interest in the visual tropes and the relationships between the protagonist, his immediate environment, and the proverbial “other”. \n\tThe resulting creative work is in fact a resonant rewriting of the Québec road novel, as reimagined through a feminine experience, both interactive and literary, of the road. The hypertextual work draws on visual cues and actual lines from the original texts. The resulting creation seeks to subvert the expectations associated with the stereotypically masculine environment of the road by allowing for a strong, creative feminine point of view. The creative work, available online on a platform created specifically for the project, includes visual, textual and auditory material enticing the reader to lose himself, as the protagonist does, on the road.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpectrum Research Repository (Concordia University)Même sujetCultural Insights and Digital ImpactsTravaux en français237 207