Adsorption of Rare Earth Elements (REEs) onto Activated Carbon Modified with Potassium Permanganate (KMnO4)
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption capacity of activated carbon modified with potassium permanganate (KMnO4) for rare earth elements (REEs) from aqueous solution was investigated. The modified activated carbon was characterized by SEM (scanning electron microscopy), FT-IR (Fourier transform infrared spectrometer), and N2 adsorption-desorption tests. Adsorption experiments from aqueous solutions containing known amounts of some REEs (i.e. La, Lu, Yb, Eu, Y, Sc) onto the carbon were explored in a batch system. The amount of REEs adsorbed at different pH values, initial concentrations, and contact times were determined by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry (ICP-AES) in order to determine the optimum conditions for REEs adsorption. The adsorption of REEs on the activated carbon was well fitted by the Langmuir isothermal adsorption equation. The rates of adsorption were found to conform to pseudo-second order kinetic. These results present the modified activated carbon as an efficient adsorbent for REEs, hence creating new avenues for the treatment of industrial waste waters including pollutants. It is very significant information from the viewpoint of environmental protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».