Investigation into the cause(s) of a mass mortality of a long-lived species in a Provincial Park and an evaluation of recovery strategies.
Notice bibliographique
Résumé
Mass mortality events (MMEs) are rapidly occurring and localized events, and have been reported to remove up to 90% of individuals in a population. MMEs can be especially damaging to population persistence for long-lived species, such as chelonians. While MMEs have been regarded as rare events, they are predicted to occur with increased frequency as environmental stochasticity associated with climate change increases. Unfortunately, a limited understanding of the causes and consequences of MMEs remains. In the current thesis, I investigated the potential causes of an acute MME of at-risk Blanding’s turtles (Emydoidea blandingii) at Misery Bay Provincial Park on Manitoulin Island, Ontario in which approximately 50% of the population succumbed to mortality, and used population viability analyses (PVAs) to examine strategies to recover the population. Because the park includes relatively pristine habitat in which most of the regular anthropogenic threats to turtles are absent, the hypotheses I tested to explain the mortality considered natural threats, including disease, failed overwintering, and predation in the winter and active seasons. I determined that the most likely cause of death was a large-scale predation event, which received support from several lines of evidence, including the presence of predators within the park, a failed predation attempt on a live Blanding’s turtle, and the meticulous destruction of a turtle decoy stationed where carcasses were found. The recovery strategies examined included nest protection, introduction of juveniles, introduction of adults, and a nest protection plus introduction of juvenile combination strategy. PVAs determined that the most effective recovery strategy for this population would be a combination of nest protection and the annual introduction of 25 two-year-old females for a period of 50 years. The information gained through my study has led to the recommendation of appropriate conservation strategies for this population, and will aid in the management of future MMEs elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».