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Enregistrement W2625482364 · doi:10.1109/icps.2017.7945125

Probabilistic generation and transmission planning with renewable energy integration

2017· article· en· W2625482364 sur OpenAlex
Xiaodong Liang, Hooman Erfanian Mazin, Syed Enam Reza

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensSchneider Electric (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyWind powerPhotovoltaic systemElectric power systemGrid parityIntermittent energy sourceProbabilistic logicGridComputer scienceDistributed generationReliability engineeringSoftware deploymentSolar powerEnvironmental economicsEngineeringElectrical engineeringPower (physics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable energy sources are playing a vital role with increasing influences in modern power grid. Among various forms of renewables, wind turbine generators and solar photovoltaic (PV) systems have drawn much attention because of their relatively mature technologies and large-scale deployment worldwide. However, wind and solar power is intermittent in nature, which poses significant uncertainties to power grid operation. Excessive curtailments have occurred for wind power in the field and caused financial losses. Facing such challenges, the conventional power system planning methods must be changed in order to accommodate grid-connected renewable energy sources reliably and economically. Traditionally, deterministic approaches for power system planning have been used, but with increasing penetration of renewable energy sources, probabilistic methods appear to be more suitable to address stochastic features and uncertainties associated with the overall system. In this paper, an extensive literature review is conducted on probabilistic methods for generation and transmission planning incorporating wind power. The state-of-art techniques in the field are summarized, and future research directions are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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