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Enregistrement W2625555767 · doi:10.1055/s-2003-816318

Einfluss von Promoter-Varianten auf die Genexpression und Plasmaspiegel von Adiponectin und Interleukin-6

2003· article· de· W2625555767 sur OpenAlexaff
Stefan Engeli, J. Spranger, Matthias Möhlig, AFH Pfeiffer, Jürgen Janke, Kerstin Gorzelniak, M Feldpausch, Ute Heintze, Friedrich C. Luft, AM Sharma

Notice bibliographique

RevueAktuelle Ernährungsmedizin · 2003
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponectin und Interleukin-6 sind Sekretionsprodukte von Adipocyten, die für den Lipid- und Glucosestoffwechsel, aber auch für chronische adipositas-assoziierte Entzündungsprozesse von Bedeutung sind. Eine Verbindung zwischen Adipositas und Insulinresistenz, Diabetes mellitus und Atherosklerose ergibt sich aus den erhöhten Plasmaspiegeln des proinflammatorischen Interleukin-6 und der erniedrigten Plasmaspiegel des antiinflammatorischen Adiponectins. In einer Studie an 77 postmenopausalen Frauen untersuchten wir die Genexpression von Interleukin-6 und Adiponectin im subkutan-abdominellen Fettgewebe, bestimmten die Plasmaspiegel beider Proteine und sequenzierten beide Gene zur Bestimmung von insgesamt vier Sequenzvarianten. Für die Promotervariante an Position -174 des Interleukin-6-Gens ergab sich folgende Verteilung der Genotypen: 20% CC, 61% GC und 19% GG. Dabei waren weder die Genexpression noch die Plasmaspiegel von Interleukin-6 signifikant unterschiedlich zwischen den Genotypen. Für die Promotervariante an Position -11377 des Adiponectin-Gens ergab sich folgende Verteilung der Genotypen: 46% CC und 54% GC+GG. Hier war die Genexpression in der GC+GG Gruppe größer als in der CC Gruppe (28±20 arbitrary units vs. 13±9 arbitrary units, p<0.001), die Plasmaspiegel unterschieden sich jedoch nicht. Für die Promotervariante an Position -11391 des Adiponectin-Gens ergab sich folgende Verteilung der Genotypen: 85% GG und 15% AA+AG. Weder die Genexpression noch die Plasmaspiegel von Adiponectin waren signifikant unterschiedlich zwischen den Genotypen. Für die Prolin/Alanin-Variante in Codon 12 des Adiponectin-Gens ergab sich ebenfalls keine Unterschied in Genexpression oder Plasmaspiegeln zwischen den Genotypen. Weitere Untersuchungen müssen die Rolle der hier untersuchten und anderer Sequenzvarianten von Interleukin-6 und Adiponectin für die Bildung dieser Moleküle klären.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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