Notice bibliographique
Résumé
2017年に連邦結成150周年を迎えるカナダは，英語とフランス語を公用語とする二言語国家として知られるが，その実態は複雑であり，必ずしも正確に理解されていない．そこで本稿では，言語景観と二言語話者人口に注目し，カナダの二言語主義の現状と課題を現地調査と国勢調査に基づいて解説する．カナダでは1969年に制定された公用語法により，連邦政府の施設は二言語で表記され，二言語でサービスを提供することになっている．一方で，各州の行政はそれぞれの法令に基づいている．したがって，同じ場所に立地していても，連邦と州の施設では用いられている言語が異なる場合がある．また，英語圏の大都市において二言語話者人口の割合が非都市地域よりもやや高い傾向がみられるものの，ケベック州をはじめとするフランス語を母語とする人口の割合が高い地域において，二言語話者人口の割合が高い傾向はあまり変わっていない．
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».