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Enregistrement W262569378

Building a competitive positioning strategy for Swedish companies in the Ukrainian market of energy saving technologies

2011· article· en· W262569378 sur OpenAlexaboutno aff
Elena Gula

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueRenewable energy and sustainable power systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianRenewable heatBusinessMarket penetrationWork (physics)Heat pumpEngineeringMechanical engineeringHybrid heat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this thesis work is analysis of heat pump market in Ukraine. This market is almost not developed in our country, but we can say that it has a great potential. That is because for our company it is a new and innovative direction of energy saving technologies. In Ukraine, for heating of buildings are used gas and diesel boiler. Heating equipment of buildings are old and very energy-intensive. There are hundreds of cubic meters of gas spent for heating buildings. Instead, heat pumps allow generating energy from environmental sources such as soil, water, air. In addition, the technology of heat pumps is ecologically clean. It does not pollute the environment. International practice of heat pumps usage is very wide. Almost all of Europe, the USA, Canada, use this equipment. Heat pumps production in these countries is high. Foreign companies almost completely captured the market of this industry in Ukraine. This market is underdeveloped at this point. Heat pumps are set almost exclusively in new private buildings. As the price of this equipment is more expensive than a simple gas boiler, so such equipment sets people with high incomes. In developed countries heat pumps in different functional direction use in amount of millions or hundreds of thousands but in Ukraine there are some individual settings that were created, mainly in the element base of refrigeration equipment, imported from Western Europe from specialized producers. Striking gap between Ukraine and the countries that are successfully using heat pump technology can be explained by objective factors - energy development in our country carried out mainly by way of district heating. And there are some subjective factors. There are insufficient attention specific companies and individual persons to save fuel and energy resources. The main causes of concern are the absence of a demonstration place of operating heat pumps of different functions and promotion their benefits. And also there are lack of government support in developing, researching and implementing this type of equipment. So we can conclude that the entrance foreign companies on the Ukrainian market are aimed in perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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