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Enregistrement W2625735993 · doi:10.1021/jacs.7b05574

Nickel-Catalyzed C–H Silylation of Arenes with Vinylsilanes: Rapid and Reversible β-Si Elimination

2017· article· en· W2625735993 sur OpenAlexafffund
Matthew R. Elsby, Samuel A. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySilylationReductive eliminationCatalysisAlkeneEthyleneMedicinal chemistryIsopropylImidazoleOrganic chemistryPhotochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction of C 6 F 5 H and H 2 C═CHSiMe 3 with catalytic [ i Pr 2 Im]Ni(η 2 -H 2 C═CHSiMe 3 ) 2 ( 1b ) exclusively forms the C–H silylation product C 6 F 5 SiMe 3 with ethylene as a byproduct ([ i Pr 2 Im] = 1,3-di(isopropyl)imidazole-2-ylidene). Catalytic C–H bond silylation is facile with partially fluorinated aromatic substrates containing two ortho fluorine substituents adjacent to the C–H bond and 1,2,3,4-tetrafluorobenzene. Less fluorinated substrates react slower. Under the same reaction conditions, catalytic [IPr]Ni(η 2 -H 2 C═CHSiMe 3 ) 2 ( 1a ) ([IPr] = 1,3-bis[2,6-diisopropylphenyl]-1,3-dihydro-2H-imidazol-2-ylidene) provided only the alkene hydroarylation product C 6 F 5 CH 2 CH 2 SiMe 3 . Mechanistic studies reveal that the C–H activation and β-Si elimination steps are reversible under catalytic conditions with both catalysts 1a and 1b . With catalytic 1a, reversible ethylene loss after β-Si elimination was also observed despite its inability to catalyze C–H silylation; the reductive elimination step to form the silylation product is much slower than reductive elimination to form the alkene hydroarylation product. Reversible ethylene loss was not observed with 1b, which suggests that the rate-limiting step in the reaction is neither C–H activation nor β-Si elimination but either ethylene loss or reductive elimination of cis-disposed aryl and SiMe 3 moieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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