Thinking About Measures and Measurement in Positivist Research: A Proposal for Refocusing on Fundamentals
Notice bibliographique
Résumé
We challenge two taken-for-granted assumptions about measurement in positivist research. The first assumption is that measures and measurements are relevant for quantitative, but not qualitative, research. We explain why they apply to both types of research. The second assumption we challenge is that existing measurement practices are unproblematic, even if researchers sometimes vary in how well they enact them. We explain why current norms (both espoused and enacted) are deficient in some important ways because they fail to emphasize the fundamental issues of measures and measurements. Drawing on symbolic logic, we provide a framework to help positivist researchers to assess efforts in measuring and measurement regardless of their quantitative or qualitative orientation. The framework provides more parsimonious and broadly applicable guidance than available to date and suggests the need to refocus on measurement fundamentals. The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/isre.2017.0704 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,350 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,139 |
| Communication savante | 0,027 | 0,079 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».