تحلیل سطوح همکاری علمی پژوهشگران ایرانی در پایگاه وبآوساینس : مطالعه موردی حوزه علوم اجتماعی
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the scientific cooperation network of Iranian researchers in the field of social sciences at the Web-based site from the beginning to the end of 2014. Scientometrics and network analysis indicators were used. Statistical population consists of scientific production of Iranian researchers in the Web of Science since the appearance of the first publication (with an affiliation to an Iranian university/institute) to the end of 2014 (9318 articles). The data were extracted from the Web of Science and analysed by Bibexcel, HistCite, and VOS Viewer. The findings of the research indicate that the articles of cooperation in the field of social sciences have been on a par with the following years. Based on the findings of the research, Iran's position in Middle Eastern countries is ranked third among the countries of Zionist regime and Turkey in terms of scientific production. Iran collaborated most with USA, UK, and Canada.The result showed 46.08 percent inter-institutional collaboration, 24.55 per cent intra-institutional collaboration, and 22 percent international collaboration. Overall, results indicated the average collaboration coefficient was 64%, and the trend has been upward, which indicates an increased willingness by Iranians authors for cooperative papers. The most dominated model of authorship was two and three authored articles respectively. In general, the findings of this study indicate the willingness of researchers to produce science in a collaborative way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».