Mobile Design: Interactive Multimedia to Support Learning and Teaching" and "Mobile Library: Connecting New Generations of Learners to the Library in the Mobile Age"
Notice bibliographique
Résumé
I attended m-library 2009 conference on Jun 23-24, 2009 in Vancouver. I participated in two pre-conference workshops and made presentations as well. I made another presentation in session 13 of the conference with my colleagues. \n \nIn the pre-conference workshops, I presented “Mobile-friendly Knowledge Management System” (MKMS) which I developed for the conference. The workshop “Mobile Design: Interactive Multimedia to Support Learning and Teaching” includes a hands-on session to allow audiences to practice MKMS on desktop PCs and mobile phones. I received positive response from the audiences, such as the system is mobile-friendly, easy to use, and flexible, etc. They also suggested adding some functionality to the system, e.g. improving user input interface and adding authentication module. \n \nIn the session 13 held on Jun 24, I, along with Colin E and Guangbing Yang, presented “Create Mobile Content Using a Mobile-friendly Knowledge Management System: The Athabasca University Experience”. I gave more detailed information on MKMS. \n \nI think my presentation was pretty successful since most of audiences expressed interest in MKMS and they gave us comments on it as well. \n \nIn the future, I will enhance the MKMS by adding functionality as follows: \n•\tAuthentication and authorization modules \n•\tQuiz module (at least it can handle multiple-choice questions) \n•\tSearchable \n•\tOAI-compatible \n \nIn general, people have interest in moving educational resources onto mobile devices. I will carry out research on mobile devices and find out how to make existing system available for mobile devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».