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Enregistrement W2626024435 · doi:10.1177/1609406917711351

Negotiating the Complexities and Risks of Interdisciplinary Qualitative Research

2017· article· en· W2626024435 sur OpenAlexafffund
Dawn E. Trussell, Stephanie Paterson, Shannon Hebblethwaite, Trisha Xing, Meredith Evans

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensConcordia UniversityBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNegotiationQualitative researchVulnerability (computing)Engineering ethicsLegitimacyDisciplineKnowledge productionSociologyPoliticsWork (physics)Political sciencePublic relationsKnowledge managementSocial scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article interrogates the experiences of an interdisciplinary research team that engaged in a qualitative research program for over 5 years, beginning with the grant writing process through to knowledge dissemination. We highlight the challenges of constructing shared understanding and developing research synergies, embracing vulnerability and discomfort to advance knowledge, and negotiating risks of legitimacy and transcending disciplinary boundaries. Based on critical reflections from the research team, the findings call attention to the politics of knowledge production, the internal and external obstacles, and the open mindedness and emotional sensitivity necessary for interdisciplinary qualitative research. Emphasis is placed on relational and structural processes and mechanisms to negotiate these challenges and the potential for interdisciplinary research to enhance the significance of scholarly work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,605
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,484
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6050,484
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0450,098
Communication savante0,0370,030
Science ouverte0,0090,060
Intégrité de la recherche0,0100,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,959
Tête enseignante GPT0,831
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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